YOLO / AOI 視覺模型
資料前處理、物件偵測訓練、驗證與模型匯出。
常見需求:24GB 以上 VRAMUSE CASES
資料前處理、物件偵測訓練、驗證與模型匯出。
常見需求:24GB 以上 VRAMStable Diffusion、工作流測試、批次出圖與模型載入。
常見需求:16–32GB VRAM開源模型測試、量化推論、內部知識庫與 API 服務。
依模型大小評估 VRAMCUDA、PyTorch、TensorFlow、資料分析與工程驗證。
需同步確認 CPU、RAM、SSDCOMPUTE LEVELS
基礎推論、影像處理、測試與輕量生成。
YOLO、ComfyUI、一般模型訓練與工程開發。
大型模型、企業訓練、多模型並行與高負載工作。
大型語言模型、企業級推論與高記憶體工作負載。
SERVICE PLANS
CAPACITY CONTROL
正式服務將採用預約、保留容量與備援供應三層管理。未經確認不超賣,並保留必要的緩衝時數處理延長、故障與尖峰需求。
HOW IT WORKS
用途、軟體、VRAM、時數、時段與儲存需求。
確認 GPU 等級、CPU、RAM、SSD、網路與備援條件。
確認價格、使用期間、超時、資料保存及技術支援。
分配客戶帳戶、工作環境與連線方式。
REQUIREMENT INTAKE
資料越完整,越能避免選錯規格。此表單目前用於需求評估,不代表設備已保留或服務已成立。